Why
만든 이유
고객사 현장에서 반복해서 들은 말이 있습니다. 대시보드가 너무 복잡하고, 데이터는 많은데 무엇을 봐야 할지 모르고, 결국 보고서는 사람이 다 읽고 해석해야 한다는 말입니다. 어느 날 팀 회의에서 대시보드를 보는 대신 AI에게 왜 이런 일이 일어났는지 물어보면 되지 않느냐는 말이 나왔고, 이 말이 LogTalk AI의 출발점이 됐습니다.
데이터는 충분했지만, 의미는 늘 부족했습니다.
Problems
풀 수 있는 문제
대시보드가 복잡합니다
지금
대시보드를 직접 탐색하려면 분석 경험이 필요합니다.
LogTalk AI로
궁금한 것을 자연어로 물으면 AI가 요약하고 분석합니다.
숫자만 있고 해석이 없습니다
지금
결국 보고서는 사람이 다 읽고 해석합니다.
LogTalk AI로
요약, 흐름 분석, 주요 시사점, 개선 제안 순서의 서술형 분석을 냅니다.
보안 환경에서는 로그를 밖으로 보내기 어렵습니다
지금
내부망·폐쇄망에서 운영하는 서비스는 외부 분석 서비스로 로그를 보내기 어렵습니다.
LogTalk AI로
경량 수집 엔진을 내부망·폐쇄망에도 설치합니다.
How it works
작동 방식
- 단계 1
사이트나 앱에 수집 스크립트를 넣습니다. 별도 태그 매니저 없이 페이지뷰와 이벤트를 모읍니다.
누가: 담당자
- 단계 2
궁금한 것을 자연어로 묻습니다.
누가: 담당자
- 단계 3
웹 로그를 결합하고 해석해 요약, 흐름 분석, 주요 시사점, 개선 제안 순서로 답합니다.
누가: AI
Features
핵심 기능
웹 로그 수집
경량 분석 엔진이 페이지뷰, 세션, 방문자, 기기·브라우저, 유입 경로, 이벤트를 실시간으로 모읍니다.
자연어 질문
대시보드를 찾아다니지 않고 질문으로 분석을 시작합니다.
서술형 분석
숫자 요약에 흐름, 원인, 개선 제안을 더해 의사결정에 쓸 수 있게 답합니다.
보안 환경 설치
내부망·폐쇄망에도 설치할 수 있습니다.
GA4와 LogTalk AI의 역할 차이
| 구분 | GA4 | LogTalk AI |
|---|---|---|
| 목적 | 표준 지표 측정 | 지표의 의미·원인·개선안 해석 |
| 방식 | 대시보드를 직접 탐색 | 질문하면 AI가 요약·분석 |
| 결과 | 수치 중심 | 수치와 서술형 분석, 개선 제안 |
Fit
맞는 조직과 맞지 않는 경우
잘 맞는 조직
- GA4 같은 분석 도구는 쓰지만, 숫자를 해석해 보고서로 만들 사람이 부족한 조직
- 캠페인·콘텐츠 페이지의 성과를 자주 읽어야 하는 마케팅·채널 운영팀
- 내부망·폐쇄망 서비스의 로그를 밖으로 보내지 않고 분석하려는 조직
맞지 않는 경우
- GA4를 대신할 표준 지표 측정 도구를 찾는 경우. LogTalk AI는 GA4를 대신하지 않고 해석을 더합니다.
Media
화면과 영상
Adoption
도입 방식
| 보안 수준 | 상황 | 구성 | LogTalk AI |
|---|---|---|---|
| L1 · Cloud | 샘플·비식별 데이터로 시작 | Cloud | 지원 |
| L2 · On-Prem | 내부 문서 일부를 쓰고 반출을 제한 | On-Prem | 지원 |
| L3 · Airgap | 반출 불가, 망분리 | Airgap | 협의 |
- 제공 방식
- 맞춤 구축입니다. 사이트·앱에 수집 스크립트를 넣는 방식으로 연결합니다.
- 도입 절차
- 상담 → PoC(개념 검증) → 본사업 순서로 진행합니다. 범위와 비용은 상담에서 정합니다.
- 체험
- 바로 써 보는 체험판은 없습니다. 위 데모 영상으로 화면을 확인하세요.
보안팀 검토 문서
- 보안팀이 검토할 문서 4종(데이터 경계 정의서, 모델 운영 방식 합의서, 감사 로그 정책·설정서, 역할별 권한표)은 도입 프로젝트에서 고객사 보안팀과 함께 작성합니다.
Consultation
상담에서 먼저 여쭙는 3가지
어떤 사이트와 앱의 로그를 보려 하시나요?
대상 서비스와 지금 쓰는 분석 도구(GA4 등)를 여쭙니다.
누가 분석 결과를 받아 쓰나요?
결과를 읽을 부서와 보고 주기를 여쭙니다.
로그를 밖으로 보낼 수 있는 환경인가요?
보안 환경에 따라 설치 방식이 달라집니다.